Ринок штучного інтелекту у сфері медичної діагностики досягне обсягу 8 мільярдів доларів.
Світовий ринок штучного інтелекту у сфері медичної діагностики демонструє швидке зростання, викликане зростанням захворювань, таких як хронічні, генетичні та інфекційні. Технології на основі штучного інтелекту здатні виявляти хвороби на ранніх етапах, забезпечуючи точність діагностики та індивідуалізований підхід до лікування через аналіз складних медичних даних і виявлення прихованих трендів. Згідно з прогнозами дослідницької компанії DelveInsight, глобальний ринок штучного інтелекту в медичній діагностиці зросте з 1,6 мільярда доларів у 2024 році до приблизно 8 мільярдів доларів до 2032 року, що свідчить про потужний та стабільний розвиток. Протягом прогнозованого періоду з 2025 по 2032 рік очікується, що ринок зростатиме з середньорічною швидкістю близько 22 відсотків.
Серед лідерів у сфері штучного інтелекту для медичної діагностики, DelveInsight виділяє такі компанії, як GE HealthCare, Aidoc, Qure.ai, Siemens Healthineers, PathAI, Ibex, Owkin, Imagen Technologies, Aiforia, RADLogics, Tecomet, Prenosis, Riverain Technologies, Envisionit Deep AI, Deep Bio та інші. Ці підприємства активно займаються інвестиціями в дослідження та розробки, формують стратегічні альянси та реалізують інноваційні рішення, що сприяють швидшому впровадженню новітніх технологій у медичні установи.
Фахівці виділяють кілька основних чинників, які сприяють розвитку ринку. По-перше, це зростання випадків хронічних захворювань, пов'язаних зі способом життя. Підвищення рівня поширеності таких недуг, як рак, діабет і серцево-судинні захворювання, сприяє зростанню потреби в швидших і точніших методах діагностики, де штучний інтелект може стати ключовим елементом.
Постійний прогрес у розвитку алгоритмів штучного інтелекту, глибинного навчання та нейронних мереж суттєво підвищує точність і ефективність діагностики. Це забезпечує покращений аналіз зображень, виявлення закономірностей та прогнозну аналітику. Злиття штучного інтелекту з електронними медичними картками, платформами телемедицини та носимими пристроями дозволяє безперервно збирати та обробляти дані, що сприяє прийняттю рішень у діагностиці на основі штучного інтелекту.
Великі вливання коштів від приватних інвесторів, ініціативи з боку уряду та фінансування з боку медичних організацій сприяють прискоренню розробки та впровадження діагностичних інструментів, заснованих на технологіях штучного інтелекту. Завдяки штучному інтелекту можливо виявляти захворювання на ранніх етапах, що позитивно впливає на результати лікування пацієнтів і зменшує витрати на медичні послуги. Це, в свою чергу, формує значний попит з боку лікарень, клінік і діагностичних установ.
Діагностика, заснована на штучному інтелекті, виступає ефективним рішенням для подолання дефіциту фахівців, таких як радіологи та патологи, пропонуючи автоматизовану та оперативну підтримку в діагностиці. Підтримка регуляторних норм та ініціатив, які сприяють інтеграції штучного інтелекту в медичну сферу, стимулює зростання цього ринку на глобальному рівні. Штучний інтелект здатен зменшити кількість помилок в діагностиці, прискорити робочі процеси та оптимізувати використання ресурсів, що робить його привабливим варіантом для медичних установ.
У 2024 році Північна Америка на чолі зі Сполученими Штатами домінувала на світовому ринку штучного інтелекту в медичній діагностиці з часткою 51 відсоток. Ринок регіону демонструє сильне зростання через зростання поширеності хронічних захворювань, таких як рак, пов'язаних зі способом життя станів, таких як діабет, та інфекційних захворювань, включаючи ВІЛ. Це зростаюче навантаження захворювань у поєднанні з надійною інфраструктурою охорони здоров'я, передовими дослідженнями та розробками в галузі діагностики на основі штучного інтелекту та швидкими регуляторними схваленнями встановлює Сполучені Штати як світового лідера в інноваціях діагностики на основі штучного інтелекту.
Європейський ринок штучного інтелекту в медичній діагностиці стабільно зростає завдяки технологічним досягненням у галузі штучного інтелекту, розширенню цифровізації охорони здоров'я та міцним регуляторним та політичним рамкам. Впровадження штучного інтелекту в медичній візуалізації, патології, кардіології та онкології підвищує точність діагностики, операційну ефективність та результати догляду за пацієнтами. Інвестиції в розумні лікарні, інтегровані системи інформаційних технологій охорони здоров'я та діагностичні платформи на основі штучного інтелекту забезпечують ширше впровадження. Водночас урядові ініціативи, програми фінансування та чіткі регуляторні шляхи заохочують широку інтеграцію штучного інтелекту в охороні здоров'я.
Ринок штучного інтелекту в медичній діагностиці в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні також переживає значне зростання, зумовлене швидким технологічним прогресом, зростаючим попитом на охорону здоров'я та проактивною підтримкою уряду. Технології штучного інтелекту, такі як машинне навчання та глибинне навчання, підвищують швидкість, точність та ефективність, особливо в медичній візуалізації, патології та прогнозній діагностиці. Розширення інфраструктури охорони здоров'я сприяє ширшому впровадженню діагностичних інструментів на основі штучного інтелекту, допомагаючи вирішувати проблеми хронічних захворювань та виклики, які створює старіння населення. Урядові стимули та політика додатково підтримують впровадження штучного інтелекту, сприяючи дослідженням та розробкам і дозволяючи постачальникам медичних послуг впроваджувати інноваційні діагностичні рішення.
У квітні 2025 року компанія Roche повідомила, що Управління з контролю за продуктами та ліками США надало її діагностичному пристрою VENTANA TROP2 RxDx статус проривного технологічного рішення. Це стало першим випадком, коли супутній діагностичний пристрій у сфері обчислювальної патології отримав таке визнання. У тому ж місяці компанія Avant Technologies разом із партнером Ainnova Tech оголосили, що їхній пакет попередньої подачі для зустрічі щодо платформи VisionAI перебуває на розгляді у FDA. Ця технологія спрямована на революцію в ранньому виявленні захворювань за допомогою штучного інтелекту. Крім того, Proprio анонсувала, що її платформа хірургічного керівництва Paradigm AI отримала схвалення FDA 510(k) для інтеграції інтраопераційних вимірювань, що вперше дозволяє проводити візуалізацію та вимірювання анатомічних структур в реальному часі під час хірургічних втручань.
Штучний інтелект революціонізує процес медичної діагностики, пропонуючи швидше, точніше та індивідуалізоване виявлення хвороб. Завдяки алгоритмам машинного навчання та глибинного навчання, ці технології мають змогу обробляти величезні обсяги медичних даних, включаючи зображення, результати лабораторних тестів та генетичну інформацію, набагато швидше, ніж фахівці. Наприклад, інструменти візуалізації на основі штучного інтелекту здатні ідентифікувати ранні стадії раку, серцево-судинних захворювань та неврологічних розладів з вражаючою точністю, виявляючи патерни, які можуть бути непомітними для людського ока. Автоматизуючи рутинні дослідження, штучний інтелект знижує ризик діагностичних помилок і дозволяє медичним працівникам зосередитися на складніших аспектах прийняття рішень та догляді за пацієнтами.
